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Démonstration · pilote en préparation

Due Fratelli — un scénario pilote pour les appels d’une pizzeria

Cette page décrit une démonstration préparatoire, pas un résultat client publié. Les chiffres et retours ne seront ajoutés qu’après une période réellement mesurée et validée avec le commerce.

Pilote en préparation

1 · Le scénario

La démonstration utilise une pizzeria comme contexte : service du midi et du soir, vente à emporter, salle et équipe occupée entre le four, le comptoir et le téléphone.

2 · La situation simulée

Pendant le rush, les appels de commande et de réservation peuvent arriver quand l’équipe est déjà occupée. Le scénario vérifie comment prendre la demande sans promettre un résultat commercial qui n’a pas encore été mesuré.

3 · Les appels reçus

  • Commandes à emporter (« une margherita pour 19 h 30 »)
  • Réservations de table, souvent pour le soir même
  • Horaires, adresse, allergènes et composition des pizzas
  • Modifications et annulations de dernière minute

4 · La configuration de l'agent

Dans la démonstration, l'agent décroche au nom de Due Fratelli, prend commandes et réservations avec les informations de test configurées, annonce le délai prévu par le scénario, prépare un SMS de suivi et laisse chaque demande sensible à la validation du restaurateur dans son tableau de bord.

6 · Les résultats observés

Pilote en préparation. Le nombre d'appels traités, les commandes, les réservations et le temps économisé seront publiés ici sur une période mesurée, une fois le pilote démarré — pas avant.

7 · Le retour du commerçant

Recueilli et publié à la fin du pilote, avec son accord. Aucun témoignage n'est fabriqué ni anticipé.

8 · Limites et prochaines étapes

L'agent ne remplace pas l'équipe : il prend ce qui peut l'être et transmet le reste. Prochaines étapes du pilote : raccorder la ligne du commerce en renvoi, mesurer une période de référence, puis publier les chiffres.

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Décroche est actuellement déployé auprès d'un nombre limité de commerces pilotes. Chaque installation est accompagnée afin d'adapter précisément l'agent au fonctionnement du commerce — configuration personnalisée, échanges directs avec l'équipe, ajustements rapides.